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在5G的性能指標(biāo)支持的三類的業(yè)務(wù)上,有更多的指標(biāo),每一個(gè)指標(biāo)性能有差異。我們不可能按照一個(gè)指標(biāo)來(lái)支持所有的業(yè)務(wù),也不能一個(gè)業(yè)務(wù)滿足所有的目標(biāo)。人工智能未來(lái)的潛力,特別是開放平臺(tái)的發(fā)展,通信是基礎(chǔ),和網(wǎng)絡(luò)離不開的。未來(lái)移動(dòng)通信網(wǎng)與AI的結(jié)合是一個(gè)很重要的趨勢(shì),但是在發(fā)展的過(guò)程中也會(huì)面臨很多的問(wèn)題。一個(gè)是網(wǎng)絡(luò)規(guī)模和業(yè)務(wù)不斷增長(zhǎng),未來(lái)的網(wǎng)絡(luò)本身就是隨著需求變化,規(guī)模越來(lái)越大。 我們的業(yè)務(wù)量也很大,網(wǎng)絡(luò)里還有一些控制的數(shù)據(jù),一些參數(shù),我們可以進(jìn)行有效的分析利用,包括性能指標(biāo)的記錄,包括網(wǎng)絡(luò)參數(shù),包括用戶的特性的數(shù)據(jù)。能不能利用這些數(shù)據(jù)來(lái)挖掘網(wǎng)絡(luò)的個(gè)性,通過(guò)對(duì)這些數(shù)據(jù)的分析建立有效的模型或者方法,來(lái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行動(dòng)態(tài)的控制,提高網(wǎng)絡(luò)的有效性。業(yè)務(wù)提供的邊緣下沉需求。高速大容量的移動(dòng)寬帶業(yè)務(wù)將占據(jù)主要市場(chǎng)。邊緣網(wǎng)絡(luò)支持?jǐn)?shù)據(jù)本地處理,大流量任務(wù)可本地寫在,減少回傳鏈路壓力。兩大類實(shí)現(xiàn)方式,包括分布式機(jī)制和集中式機(jī)制,不可能用統(tǒng)一的機(jī)制來(lái)解決網(wǎng)絡(luò)的問(wèn)題。目前的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)從終端接入到核心網(wǎng),從核心網(wǎng)到云端,大致是這樣三層的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)。現(xiàn)在我們的終端智能化非??欤贫说闹悄芑埠芨?。但是對(duì)于邊緣,怎么有效的提高邊緣的智能,而減少兩端的智能? 特別是我們的物聯(lián)網(wǎng)的終端,它的智能化的程度會(huì)越來(lái)越低。邊緣智能是使能網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)和智能應(yīng)用的有效方式,因?yàn)樗罱咏脩?,因?yàn)檎檬窃诰W(wǎng)絡(luò)的中間,如果能中間解決很多的問(wèn)題,必然能減少兩端的壓力。